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Grandmaster: Deepmind AI ahora puede enfrentarse al 0.2% superior de Starcraft II

Grandmaster: Deepmind AI ahora puede enfrentarse al 0.2% superior de Starcraft II


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En otro intento por preparar Skynet probándolo en videojuegos de estrategia de batalla, la gente de Deepmind ha anunciado que su Inteligencia Artificial ahora ha subido de rango al nivel de Gran Maestro en Starcraft II.

Para los no iniciados, eso significa que puede vencer 99,8 por ciento de jugadores humanos en un juego que es bien conocido por su complejidad estratégica.

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Vencer a los humanos en su propio juego

La IA de Starcraft II de Deepmind ya ha demostrado sus habilidades contra jugadores humanos en varias ocasiones. Sin embargo, la última actualización de la compañía muestra que ahora es capaz de enfrentarse a lo mejor de lo mejor.

El equipo dice que su AlphaStar AI puede jugar partidos uno a uno en el complejo juego de estrategia en tiempo real a nivel de Gran Maestro. Además, está en la cima 0.2 percentil de jugadores en Battle.net, dicen los investigadores.

Esto tampoco es solo humo y espejos. El equipo de Deepmind se aseguró de que su IA enfrentara las mismas restricciones que los jugadores humanos: información de mapas limitada y vistas de cámaras virtuales.

La IA incluso tenía su número de acciones por minuto restringido para imitar la de un jugador humano.

Aplicaciones del mundo real

Si bien esta es una pantalla impresionante, la IA tiene sus límites. Por un lado, necesita más entrenamiento que un humano para alcanzar el mismo nivel de habilidad. Sin embargo, muestra una gran promesa para el futuro.

"Una de las cosas clave que nos entusiasman mucho es que Starcraft plantea muchos desafíos que en realidad se ven en los problemas del mundo real", dijo Dave Silver, quien dirige el grupo de investigación de aprendizaje reforzado del laboratorio.BBC.

"Vemos a Starcraft como un dominio de referencia para comprender la ciencia de la IA y avanzar en nuestra búsqueda para construir mejores sistemas de IA".

Al igual que con otras investigaciones de Deepmind sobre juegos, que lo han visto abordar con éxito el ajedrez, Go y Quake III, el objetivo final es utilizar sus hallazgos para aplicaciones del mundo real.

Una IA experta, por ejemplo, podría ayudar a los automóviles autónomos a conducir de manera más segura o asegurarse de que las máquinas funcionen de manera eficiente.

Para este tipo de operaciones, querríamos una IA que sea capaz de superar a los seres humanos en términos de inteligencia y pensamiento estratégico, por muy aterrador que parezca.


Ver el vídeo: This Is Not The AlphaStar Game I Expected Ep 23 TvP Deepmind. Starcraft 2 (Junio 2022).