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La inteligencia artificial detecta el cáncer de mama mejor que el radiólogo promedio

La inteligencia artificial detecta el cáncer de mama mejor que el radiólogo promedio


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Un nuevo estudio sugiere que un sistema de inteligencia artificial puede realizar tareas con la misma precisión que un radiólogo altamente capacitado. El artículo publicado en la Revista del Instituto Nacional del Cáncer describe cómo un sistema de inteligencia artificial puede detectar y evaluar con precisión la mamografía digital en las pruebas de detección del cáncer de mama.

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Los exámenes de detección del cáncer de mama son una herramienta importante en la detección temprana del cáncer de mama y la reducción de la mortalidad relacionada con el cáncer de mama. Actualmente, los exámenes de detección son muy laboriosos debido al gran volumen de mujeres que necesitan exámenes.

En algunas partes del mundo, incluido EE. UU., Existe una escasez en la cantidad de radiólogos de detección de mamas altamente capacitados, lo que ha llevado al desarrollo de sistemas de inteligencia artificial que pueden realizar algunas de las tareas relacionadas con la evaluación de mamografías.

Sistema de detección de cáncer disponible comercialmente

Los sistemas informáticos se han desarrollado desde la década de 1980 para ayudar a detectar y clasificar automáticamente las lesiones mamarias en mamografías. Sin embargo, no se ha demostrado que ningún sistema tenga un rendimiento o precisión lo suficientemente buenos para el uso clínico.

El pensamiento más reciente del estudio muestra que esto puede estar cambiando. El estudio comparó a nivel de caso el rendimiento de detección de cáncer de un sistema de inteligencia artificial disponible comercialmente con 101 radiólogos que evaluaron los exámenes de mamografías digitales (DM) por razones relacionadas con otras investigaciones.

IA tan buena como el radiólogo promedio

En el estudio se incluyeron más de 28.000 interpretaciones. La IA se entrenó utilizando 9.000 mamografías con cáncer y otras 180.000 mamografías sin anomalías. La comparación mostró que el sistema de inteligencia artificial era estadísticamente similar al de los radiólogos capacitados.

Básicamente, el sistema podría detectar el cáncer con una precisión comparable a la de un radiólogo de mama promedio en este contexto retrospectivo.

"Antes de que pudiéramos decidir cuál es la mejor manera de introducir los sistemas de IA en el ámbito de la detección del cáncer de mama con mamografía, queríamos saber qué tan buenos pueden ser realmente estos sistemas", dijo Ioannis Sechopoulos, uno de los autores del artículo.

La investigación continúa

"Fue emocionante ver que estos sistemas han alcanzado el nivel de igualar el desempeño no solo de los radiólogos, sino también de los radiólogos que dedican al menos una parte sustancial de su tiempo a leer mamografías de detección".

El cáncer de mama es la forma más común de cáncer en las mujeres y representa más de 500.000 muertes anuales en todo el mundo.

La implementación del sistema de IA podría significar que más mujeres puedan hacerse exámenes de detección por año, particularmente en áreas donde hay dificultades para acceder a un radiólogo capacitado.

“Teniendo en cuenta la creciente escasez de radiólogos en algunos países, incluidos los radiólogos de detección de mamas, se requieren estrategias alternativas para permitir la continuación de los programas de detección actuales”, escribieron Alejandro Rodríguez-Ruiz, MSc, Radboud University Medical Center en los Países Bajos, y sus colegas.

El equipo señaló que "el rendimiento y la forma de implementación de un sistema de IA de este tipo en un entorno de detección" aún deben investigarse con más detalle.


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