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IBM revela una importante ganancia de rendimiento para IBM Q System One

IBM revela una importante ganancia de rendimiento para IBM Q System One


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IBM anunció hoy en la Reunión de marzo de la Sociedad Estadounidense de Física de 2019 que habían alcanzado un nuevo nivel significativo de rendimiento para su sistema de computación cuántica integrada de 20 qubit, el IBM Q System One.

Definición del rendimiento de IBM Q System One mediante Quantum Volume

IBM Q System One ha duplicado el rendimiento de 20 qubit sobre el anterior sistema IBM Q Network de 20 qubit, utilizando una medida que IBM propuso en noviembre pasado [PDF] como un medio para medir sistemas de computación cuántica dispares, a los que llaman Quantum Volume (QV ).

"Una variedad de factores determinan el volumen cuántico", dice IBM, "incluido el número de qubits, la conectividad y el tiempo de coherencia, además de tener en cuenta los errores de compuerta y de medición, la comunicación cruzada del dispositivo y la eficiencia del compilador del software del circuito".

VEA TAMBIÉN: IBM PRESENTA EL PRIMER SISTEMA DE COMPUTACIÓN CUÁNTICA INTEGRADO PARA USO COMERCIAL

Según esta medida específica, IBM Q System One obtuvo un QV de 16, mientras que IBM Q Network obtiene un QV de 8. Según IBM, “cuanto mayor sea el Volumen cuántico, más problemas complejos y del mundo real pueden resolver las computadoras cuánticas, como simular la química, modelar el riesgo financiero y optimizar la cadena de suministro ".

La computadora cuántica más nueva de IBM logró este QV en parte debido a "algunas de las tasas de error más bajas que IBM haya medido, con un error de puerta promedio de 2 qubit menos del 2 por ciento, y su mejor puerta logrando una tasa de error inferior al 1 por ciento", el informes de la empresa.

Los qubits son cosas frágiles y se pueden eliminar de su superposición a la menor perturbación, algo que se conoce como decoherencia. Dado que no puede mirar el qubit en sí, identificar estos errores y corregirlos es un desafío.

Crear una computadora cuántica con tasas de error extremadamente bajas es esencial para hacer una computadora cuántica que sea lo suficientemente práctica y confiable como para confiar en datos importantes.

Persiguiendo la ventaja cuántica a través de la ley de Moore

IBM pretende que QV sea una métrica de rendimiento que la industria puede utilizar mientras intentan alcanzar lo que IBM llama Quantum Advantage, ese umbral donde las aplicaciones de computación cuántica pueden realizar tareas importantes y útiles que las aplicaciones de computación clásica no pueden.

IBM espera lograr una ventaja cuántica en la próxima década y cree que han encontrado una nueva aplicación para la Ley de Moore, ahora que la Ley de Moore está muerta en lo que respecta a los transistores de silicio.

Gordon Moore, cofundador de Intel, propuso en 1965 que el número de transistores en un chip de silicio se duplicaría cada año, y luego lo revisó cada dos años.

Esto es exactamente lo que sucedió desde 1965, pero ahora los fabricantes de chips de computadora han anunciado que es físicamente imposible hacer transistores más pequeños de lo que son actualmente, que tiene solo unos pocos átomos de ancho.

IBM dice que está experimentando el mismo tipo de duplicación de rendimiento cada año en sus computadoras cuánticas y proponen que su QV también seguirá más o menos la Ley de Moore.

Esto está por verse, pero IBM confía en que este sea el caso y lo está utilizando como una "hoja de ruta" para lograr una ventaja cuántica en algún momento de la década de 2020.


Ver el vídeo: Zeitgeist: Addendum 2008 (Mayo 2022).


Comentarios:

  1. Atsu

    Este mensaje de valor

  2. Polymestor

    Felicidades, palabras... que otra idea

  3. Fidel

    Esta idea ha expirado

  4. Lydell

    En esto, algo es y es la buena idea. Lo guardo.

  5. Lugaidh

    Pido disculpas, no se acerca a mí. ¿Quién más puede decir qué?



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